Ce cours porte sur les bases de la conception d’agents d’IA, avec un accent sur leur architecture, leur comportement, l’usage d’outils externes et la gestion de la mémoire. Il aide à comprendre ce qui distingue un simple modèle conversationnel d’un agent capable d’agir dans un environnement donné.
Les notions les plus structurantes concernent les architectures d’agents, les comportements réactifs, l’orchestration d’outils et les mécanismes de mémoire. Le cours permet surtout de clarifier ce qu’un agent peut réellement faire, dans quelles conditions, et avec quelles limites.
Pour moi, cela me permet d’aborder plus lucidement les promesses autour des agents dans les programmes de transformation. Je peux ainsi mieux aider un COMEX à distinguer les usages réellement pertinents, à poser les bonnes questions sur la fiabilité opérationnelle, et à relier ces dispositifs à des cas d’usage concrets plutôt qu’à un effet de mo

