Ce cours porte sur l’adaptation de modèles de génération d’images par diffusion, avec un accent sur des techniques comme LoRA, DreamBooth et l’usage d’outils comme ComfyUI. Il permet de comprendre comment personnaliser, piloter et rendre plus exploitables des modèles visuels.
Les notions les plus structurantes concernent les architectures de diffusion, le fine-tuning, les workflows visuels, la personnalisation de modèles et l’optimisation pour la production. Le cours est utile parce qu’il relie expérimentation créative et exigences de contrôle opérationnel.
Pour moi, cela me permet de mieux dialoguer avec des projets où la génération d’image devient un levier métier, marketing ou créatif. Cela renforce ma capacité à aider un COMEX à distinguer démonstration technologique, usage réellement industrialisable et conditions de gouvernance de ces outils.