Ce cours porte sur les fondements de l’ingénierie des modèles génératifs ouverts, en insistant sur les licences, les architectures et les arbitrages de performance. Il aide à mieux comprendre le paysage des modèles disponibles et les implications concrètes de leur utilisation.
Les notions les plus structurantes concernent les différences entre modèles ouverts et fermés, les architectures de modèles, les enjeux de licence et les compromis entre vitesse, coût et précision. Le cours est utile parce qu’il donne des repères pour raisonner au-delà du simple engouement pour la technologie.
Pour moi, cela me permet de mieux éclairer un COMEX sur le choix d’un modèle en fonction d’un besoin réel, d’un cadre d’usage et d’un niveau de risque acceptable. Cela renforce ma capacité à relier stratégie IA, contraintes juridiques et soutenabilité économique.